SIG OpenSource

J'ai effeuré dans « GRASS GIS, géométries, topologies et conséquences pratiques (vecteurs, rasters, volumes)) », l'algèbre des cartes rasters (map algebra). Or, s'il y a un domaine qui semble très mal expliqué dans GRASS GIS, c'est celui-ci. Les seules références données datent de 1991 et 1992 (hormis « Neteler, M. & Mitasova, H. Open Source GIS A GRASS GIS Approach. Kluwer Academic Publishers, 2003») et l'on pourrait se dire, GRASS, quel ancêtre tout de même, passons à autre chose. Et pourtant, même si c'est clair qu'il manque de tutoriels, l'histoire montre qu'il suffit d'aller lire ceux des autres SIG pour comprendre et je vous conseille, cette fois, de lire les très belles explications du monde ESRI et autres. Une fois compris, il reste la nomenclature à appréhender. C'est cette introduction que je vais essayer d'aborder ici. Cette algèbre spatiale est en effet la base de tous les modules de traitement des rasters dans GRASS. 

Non, non, ce titre n'est pas une blague. Alors que cet anglicisme semble avoir été « vampirisé » par ESRI (une simple recherche sur le Net suffit pour s'en convaincre...) et malgré la définition restrictive d'ESRI (www.esrifrance.fr/geodatabase.asp),

La géodatabase est la plate-forme commune de stockage et de gestion des données d'ArcGIS

il existe d'autres systèmes structurés, non ESRI, permettant le stockage de grandes quantités de données géographiques et leur exploitation (ajout, mise à jour, recherche de données, etc.). Ceux-ci peuvent aussi être assimilés à des geodatabases.

Tout le monde connait le Python standard (ou « C Python »), qui s'exécute dans un environnement C, mais, peu connaissent ou utilisent ses autres implémentations (voir «  Python: géospatial, dialectes (standard, pour ESRI, pour FME, pour GvSIG etc... ») .