Skip to Content

Répondre au commentaire

Détection et classification de changements sur des scènes urbaines en télédétection

TitreDétection et classification de changements sur des scènes urbaines en télédétection
Type de publicationThesis
URLhttp://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00463593
Nouvelles publications2008
AuteursFournier, Alexandre
Mots clésclassification, détection de changements, Images satellitaires, k-moyennes, lignes de niveau, statistiques directionnelles, zones urbaines
Année de publication2008
UniversityInstitut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace
Résumé

Cette thèse aborde le problème de la détection de changements sur des images de scènes urbaines en télédétection. Les expériences ont été menées sur des couples d'images satellitaires panchromatiques haute résolution (< 1 m). À travers ce thème général, plusieurs problématiques, correspondant aux divers niveaux d'une chaîne de traitement, sont abordés, depuis la création d'un masque de changements jusqu'au raisonnement à un niveau objet. Dans ce manuscrit, nous abordons premièrement le problème de la détermination d'un masque de changements. Après avoir étudié les limites d'un algorithme de détection de changements, fondé sur l'analyse en composantes principales, nous proposons un algorithme tirant parti de l'invariance des lignes de niveau, fondé sur un modèle d'illumination et des hypothèses sur la régularité de la scène. Par la suite, nous abordons la classification des zones détectées comme changées au cours de l'étape précédente. D'abord, nous nous fondons uniquement sur les radiométries des couples de pixels. Enfin, nous étudions l'intérêt d'une composante géométrique dans la classification. Plus précisément, nous appliquons un algorithme d'approximation polygonale sur les zones connexes issues de la classification précédentes, puis nous classifions les formes obtenues compte tenu des orientations des côtés des polygones obtenus.

Répondre