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Les mesures de la plupart des paramètres climatiques sont effectuées ponctuellement, dans les stations d'un réseau d'une densité souvent inégale. De nombreuses applications nécessitent pourtant des valeurs climatiques en tout point de leur champ d'étude. Cette thèse propose une évaluation du niveau d'incertitude pour la spatialisation des températures en zone de montagne et la mise au point d'une démonstration de la relation échelle / méthode, puis la quantification des apports des méthodes en fonction de l'échelle d'application visée. Le sujet comprend donc, comme premier travail, la mise en place d'une méthode pour la spatialisation des températures, c'est à dire une modélisation expliquant les variations spatiales des températures : quels facteurs agissent, font varier les températures, et dans quelles proportions ? La réalisation de modèles, à différentes échelles, s'accompagne d'une interpolation (reconstitution des champs thermiques par l'application des modèles précédemment créés). La recherche combine un travail sur Systèmes d'Information Géographique, et les variables spatiales extraites de ces derniers : occupation du sol, relief, pente, exposition, ensoleillement, etc.), ainsi qu'un usage fréquent de méthodes statistiques (régressions simples, régressions multiples, analyses de variance, analyses en composantes principales, etc.) Les simulations constituent l'étape finale, une fois les spatialisations terminées et les validations des modèles effectuées. Les données géographiques sont principalement fournies par le laboratoire SEIGAD et l'Institut Géographique National, les connaissances et les données météorologiques proviennent de Météo-France (relevés de températures minimales et maximales quotidiennes, types de temps, modèle SAFRAN...)