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Analyse de la traficabilité en zone tropicale par imagerie spatiale optique et radar : application au Tchad méridional

TitreAnalyse de la traficabilité en zone tropicale par imagerie spatiale optique et radar : application au Tchad méridional
Type de publicationThesis
URLhttp://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00563246
Nouvelles publications2009
AuteursKourdian, Raphaël
Mots clésHumidité, Radar, Sources ouvertes, Tchad, Télédétection, TeraSAR-X, Traficabilité, Zones tropicales
Année de publication2009
UniversityÉcole Nationale Supérieure des Mines de Paris
Résumé

La connaissance des conditions de déplacement terrestre dans les pays tropicaux est un besoin clé, en particulier en saison des pluies. Ce travail propose une méthodologie de production de diagnostics de traficabilité et de leur restitution cartographique associée, à partir de l'exploitation de données de télédétection spatiale optique et radar, et de données de sources ouvertes. La démarche a été appliquée à plusieurs environnements du Tchad méridional. A l'échelle régionale, une classification dynamique des obstacles, types de sols et végétation est réalisée à partir d'imagerie Landsat et MODIS et de données de relief SRTM. Une estimation spatialisée de la mesure de résistance à la pénétration au cône en est extraite, en fonction de l'humidité et de la densité racinaire, pour chaque classe de sols. Ce résultat est confronté avec les caractéristiques de portance des véhicules pour produire une carte de mobilité. A l'échelle locale, les éléments de l'occupation du sol sont interprétés de l'imagerie très haute résolution Quickbird par une combinaison sélective de classifications SVM et orientée objet. L'humidité du sol est estimée à partir du signal radar du capteur TerraSAR-X. La praticabilité des routes est déterminée en fonction de l'état et du revêtement du réseau routier, et des hauteurs de précipitation quotidiennes. La structure du modèle permet une actualisation rapide et automatisée de la production de diagnostics, par un partitionnement des processus de traitement. Ainsi, elle tire parti du potentiel de l'ensemble des sources disponibles sur la zone d'intérêt (imagerie, données scientifiques, contributions des acteurs de terrain collectées sur le net).